Đào tạo nhân lực trở thành chìa khóa để doanh nghiệp khai thác hiệu quả AI

Thu hút gần 1.200 lượt đăng ký và hơn 520 lãnh đạo doanh nghiệp, chuyên gia nhân sự, tài chính, công nghệ và chuyển đổi số tham dự, AI-Ready Workforce 2026 không chỉ là diễn đàn cập nhật xu hướng công nghệ mà còn mang đến những mô hình triển khai thực tế, giúp doanh nghiệp hình dung rõ hơn con đường đưa AI từ chiến lược vào vận hành.

AI-Ready Workforce 2026: AI không còn là xu hướng của tương lai mà đã trở thành một phần trong hoạt động kinh doanh hiện tại

AI đang thay đổi cách doanh nghiệp vận hành

Những năm gần đây, AI đã trở thành chủ đề trọng tâm trong chiến lược phát triển của nhiều doanh nghiệp. Tuy nhiên, theo các chuyên gia, giai đoạn “thử nghiệm công cụ” đang dần khép lại. Thay vào đó, các tổ chức bắt đầu quan tâm nhiều hơn đến việc tích hợp AI vào các quy trình nghiệp vụ cốt lõi nhằm tạo ra hiệu quả vận hành và giá trị kinh doanh rõ ràng.

Tại chương trình, các diễn giả đã phân tích những xu hướng mới như Agentic AI và AI Agent – thế hệ công nghệ có khả năng thực hiện chuỗi tác vụ liên hoàn thay vì chỉ hỗ trợ từng công việc riêng lẻ.

Một trong những điểm nhấn của sự kiện là phần trình diễn AI Agent trong quy trình tuyển dụng. Từ khâu tiếp nhận hồ sơ, tổng hợp thông tin ứng viên, phân tích dữ liệu đến đề xuất các bước xử lý tiếp theo, AI cho thấy khả năng tham gia xuyên suốt vào một quy trình nghiệp vụ hoàn chỉnh.

Điều này mở ra cơ hội giúp doanh nghiệp giảm đáng kể khối lượng công việc thủ công, rút ngắn thời gian xử lý và nâng cao chất lượng ra quyết định.

Dữ liệu – nền tảng để AI phát huy hiệu quả

Bên cạnh công nghệ AI, dữ liệu được xem là yếu tố quyết định thành công của mọi chiến lược chuyển đổi số.

Thông qua phần trình diễn AI Analytics Framework, Datapot đã giới thiệu cách tiếp cận quản trị dữ liệu toàn diện, kết nối từ thu thập, xử lý, phân tích đến khai thác dữ liệu phục vụ hoạt động kinh doanh.

Ông Tô Mạnh Hoàng, CEO & Founder Datapot phát biểu tại sự kiện

Theo các chuyên gia, nhiều doanh nghiệp hiện vẫn đang khai thác dữ liệu dưới dạng các báo cáo rời rạc, thiếu tính liên kết và khả năng tái sử dụng. Trong khi đó, việc xây dựng nền tảng dữ liệu thống nhất không chỉ giúp AI hoạt động hiệu quả hơn mà còn tạo cơ sở cho các quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu.

Các phiên thảo luận cũng chỉ ra rằng khi dữ liệu được tổ chức và khai thác đúng cách, doanh nghiệp có thể chuyển hóa thông tin thành các insight giá trị, phục vụ quản trị nhân sự, tài chính, bán hàng và vận hành.

AI mở ra cơ hội mới cho nhân sự và tài chính

Trong lĩnh vực nhân sự, AI đang từng bước thay đổi cách doanh nghiệp tuyển dụng, phát triển nhân tài và đào tạo đội ngũ.

Thay vì dựa chủ yếu vào kinh nghiệm hoặc đánh giá cảm tính, các nhà quản lý ngày càng có thêm công cụ để phân tích dữ liệu nhân sự, nhận diện xu hướng và đưa ra các quyết định chính xác hơn.

Ở lĩnh vực tài chính, AI được ứng dụng trong nhiều công đoạn như phân tích chênh lệch ngân sách, đánh giá lợi nhuận, dự báo tài chính, tự động hóa báo cáo và rút ngắn thời gian chốt sổ cuối kỳ.

Đáng chú ý, cùng với việc mở rộng ứng dụng AI, các nội dung về quản trị và bảo mật dữ liệu cũng được đặt ra như một yêu cầu bắt buộc. Từ phân quyền truy cập, kiểm soát vòng đời dữ liệu đến ghi nhận lịch sử thay đổi và phân loại dữ liệu theo mức độ bảo mật, doanh nghiệp cần xây dựng cơ chế quản trị phù hợp để bảo đảm AI được triển khai an toàn và bền vững.

Năng lực AI sẽ quyết định năng lực cạnh tranh của doanh nghiệp

Theo ông Tô Mạnh Hoàng, CEO & Founder Datapot, Top 100 Microsoft Certified Trainers in Data & AI, khoảng cách lớn nhất giữa các doanh nghiệp hiện nay không nằm ở việc sở hữu công nghệ nào, mà ở khả năng triển khai công nghệ đó vào thực tiễn.

“Điều doanh nghiệp cần không phải là thêm một công cụ AI, mà là một quy trình và framework đủ chặt chẽ để AI có thể tạo ra kết quả nhất quán, đáng tin cậy và phục vụ ra quyết định ở quy mô lớn”, ông Hoàng chia sẻ.

Ông cho rằng để AI tạo ra giá trị lâu dài, doanh nghiệp cần đồng thời xây dựng năng lực dữ liệu, năng lực AI và năng lực vận hành cho đội ngũ. Việc đào tạo cũng cần gắn trực tiếp với các bài toán thực tế của từng vị trí công việc, từng phòng ban và mục tiêu kinh doanh cụ thể.

Bà Phạm Diệu Linh, Director of Talent Acquisition & Development tại Synnex FPT phát biểu tại sự kiện

Đồng quan điểm, bà Phạm Diệu Linh, Director of Talent Acquisition & Development tại Synnex FPT, nhấn mạnh vai trò của việc chuyển hóa dữ liệu thành những hành động cụ thể nhằm nâng cao hiệu quả quản trị và phát triển nguồn nhân lực.

Các diễn giả và khách mời tham dự chương trình

Khép lại AI-Ready Workforce 2026, các chuyên gia đều thống nhất rằng AI không còn là xu hướng của tương lai mà đã trở thành một phần trong hoạt động kinh doanh hiện tại. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt, doanh nghiệp nào sớm xây dựng được năng lực dữ liệu, năng lực AI và năng lực triển khai sẽ có nhiều cơ hội tạo ra lợi thế bền vững trên thị trường.

AI vì thế không chỉ là câu chuyện về công nghệ, mà đang trở thành bài toán về chiến lược, con người và năng lực tổ chức trong kỷ nguyên số.